IoTの普及により、多様な機器やシステムが相互接続される一方で、マルウェアの拡散によるセキュリティ上の懸念が高まっています。本研究では、ネットワーク上におけるマルウェアの拡散現象を理論的に解析し、その予測や制御に向けた基盤的知見を提供することを目的としています。特に、拡散の過程を決定論的モデルおよび確率論的モデルの双方から捉えることで、感染の広がり方や収束条件を定量的に把握し、将来的なリスク評価や効果的な対策設計に貢献する分析手法の構築を目指します。